10 laovarude peamist tulemusnäitajat (PTN), mida oma laos jälgida
Varude PTNid on peamised tulemusnäitajad, millega hinnatakse varude haldamist laos. Rajatised, mis on need näitajad kindlaks teinud, saavad tagada varude ning kaupade sisse- ja väljavoolu tõhusa kontrolli.
Selles postituses analüüsime peamisi varude tulemusnäitajaid, mida laos jälgida, kuidas neid oma ettevõtte logistikaoperatsioonides rakendada ja, mis kõige tähtsam, kuidas neid kasutada, et tugevdada kontrolli oma varude üle.
Mis on varude peamised tulemusnäitajad?
Varude haldamise kontekstis on PTN (peamine tulemusnäitaja) mõõdik, mis aitab jälgida laoseisu, toodete sisenemisi ja väljumisi ning varude kättesaadavust. See teave hõlbustab otsuste tegemist, et parandada logistika planeerimist ja lao tegelikul läbilaskevõimel põhinevat varude kontrolli. Nende näitajate nõuetekohane jälgimine suurendab rajatise tootlikkust ja tõhusust.
Varude PTNid saadakse valemite ja numbriliste tulemuste pideva analüüsi põhjal. Logistikajuhi ülesannete hõlbustamiseks on laohaldus sageli digitaliseeritud, muutes need andmed teabeks. WMSi rakendamine automatiseerib andmete sisestamise, mis on seotud kõigi rajatises toimuvate toimingutega, ning korrastab ja struktureerib teavet, et see oleks laojuhile nähtav ja kasulik.
Inventuuri peamised tulemusnäitajad: 10 näitajat laovarude kättesaadavuse hindamiseks
Ladustatud kaupade haldamine on üks keerulisemaid logistilisi toiminguid. Allpool on esitatud 10 varude põhinäitajat, mis tagavad tõhusama laojuhtimise ja eelkõige kaupade kättesaadavuse igal ajal, võimaldades täita klientide tellimusi.
1. Keskmine laovaru
See näitaja on seotud laos ladustatud LAÜde keskmise arvuga teatud perioodi, tavaliselt aasta jooksul. See mõõdik annab logistikajuhile objektiivset teavet valitud ajavahemiku jooksul rajatises ladustatud varude keskmise koguse kohta.
Keskmine laovaru = (algvaru + lõppvaru) / 2
2. Optimaalne laovarude tase
Optimaalne laovarude tase on täpne varude kogus, mida laos on vaja olemasoleva nõudluse rahuldamiseks, ilma et varud lõppeks (teisisõnu, tellimust ei suudeta täita varude puudumise tõttu). See peamine tulemusnäitaja annab laojuhile optimaalse laovarude koguse, et saavutada maksimaalne kasumlikkus ja minimeerida ladustamiskulusid.
Optimaalne laovarude tase = optimaalne tellimuskogus + minimaalne laovaru + kindlusvaru
3. Laovarude kahanemine
Laovarude kahanemine näitab inventuuriprogrammis registreeritud varude ja tegelike varude erinevust. Selline tasakaalustamatus võib olla tingitud muu hulgas vigadest perioodilises inventuuris, töö- või käitlemisvigadest või kahjustatud toodete olemasolust.
Varude kahanemine = (varud, mis teil peaks olema – varud, mis teil tegelikult on) / varud, mis teil peaks olema
4. Keskmine laovarude kadu
See varude põhinäitaja näitab varusid, mis on laost kaduma läinud või vananenud teatud ajavahemiku, tavaliselt aasta jooksul. Laovarude kadu võib tekkida mitmel põhjusel, näiteks varguse, kauba riknemise või haldusvigade tõttu. See väärtus annab juhile teavet muu hulgas varude haldamise tõhususe, operaatorite töötulemuste ja ladustamistingimuste kohta rajatises.
Laovarude kadu = (tarnimata jäänud kogus / tellitud kogus) x 100
5. Varude müük päevades
Varude müük päevades näitab aega, mille jooksul jäävad tooted enne välja saatmist lattu. See arvutus, milles analüüsitakse iga kaubaartikli ladustamiskulusid, mõjutab otseselt ettevõtte likviidsust: mida vähem aega varud laos püsivad, seda väiksemad on ladustamiskulud ja seega suurem kasumlikkus.
Varude müük päevades = keskmise päevase laovaru maksumus / (müüdud kaupade maksumus aastas / 365)
6. Laovarude liikuvuse määr
Varude liikuvus on varude põhinäitaja, mis mõõdab varude täiendamise kiirust teatava ajavahemiku jooksul. Teisisõnu, see näitab, mitu korda on toode läbinud kogu äriprotsessi, st müügi, tarnimise ja tellimuse eest tasumise. See näitaja aitab logistikajuhil määrata varude tüübi vastavalt ABC-analüüsile, kus A-tüüpi kaupadel on suurim ja C-tüüpi kaupadel väikseim liikuvus. Selle teabe abil saab laos olevaid tooteid nende nõudluse taseme alusel asjakohasemalt klassifitseerida.
Varude liikuvuse määr = müüdud LAÜde rahaline väärtus / keskmine varude väärtus
7. Varude tagastusmäär
See näitaja väljendab nende tellimuste protsentuaalset osakaalu, mis tagastatakse ettevõttele pärast müüki muu hulgas tarne- või komplekteerimisvigade tõttu. Tagasisuunaline logistika on tänapäeval üks suurimaid logistilisi väljakutseid, eriti tasuta e-kaubanduse tagastuste standardiseerimise tõttu. Kõrge tagastusmäär tähendab kehva tellimuste haldamist ja seega logistikakulude ületamist, mis võib ohustada ettevõtte konkurentsivõimet.
Varude tagastusmäär (%) = (tagastatud kaupade arv / müüdud kaupade arv) x 100
8. Läbimüügimäär (STR)
See näitaja, mida tuntakse ka otsemüügi määra nime all, võrdleb müüdud varude protsenti tootjalt või tarnijalt saadud varude kogusega. See tavaliselt iga kuu arvutatud varude näitaja on eriti oluline e-kaubanduse ladudes, kuna sektoris valitseb suur konkurents ja kasumimarginaalid on väga väikesed. STR aitab tuvastada suundumusi tellimuste nõudluses ja muutusi toodete käibes.
Läbimüügimäär (%) = (müüdud varude kogus / saadud varude kogus) x 100
9. Järeltellimuste määr
See laovarude PTN näitab tellimuste arvu, mis ootavad tarnimist, sest toodet ei ole füüsiliselt laos olemas. Kõrge järeltellimuste määr võib tähendada, et varude haldamise strateegia ei ole parim. Mitmed e-kaubandusettevõtted on siiski rakendanud järeltellimist, varude haldamise meetodit, mis tagab müügi enne, kui kaup on tegelikult käepärast.
Järeltellimuste määr (%) = (järeltellimuste arv / kogutellimuste arv) x 100
10. Tsükli teenindustase
Tsükli teenindustase on näitaja, mis väljendab tõenäosust, et varusid on piisavalt selleks, et rahuldada toodete nõudlust.. Kõrge tsükli teenindusprotsent tähendab, et ettevõte on võimeline rahuldama peaaegu kogu teatava toote järele tekkinud nõudluse.
Tsükli teenindustase = [(müüdud ja teenindatud kaupade arv) / (müüdud ja teenindatud kaupade arv + müüdud, kuid teenindamata kaupade arv)] x 100
WMS: tarkvara, mis analüüsib lao toimivust
Laohaldussüsteem on põhiline vahend erinevate varude põhinäitajate mõõtmiseks, sest see hõlbustab kõigi logistikarajatises tekkivate andmete kogumist ja analüüsi. See teave võimaldab teha olulisi logistilisi planeerimisotsuseid varude kohta eelnevalt valitud põhinäitajate alusel.
Mecaluxi WMS Easy WMS pakub täiustatud funktsiooni Supply Chain Analytics Software. See moodul kasutab suurandmeid, et jälgida ja hallata kogu logistikaprotsessi käigus tekkivat teavet. See aitab tuvastada ebaefektiivsust ja parendusvõimalusi eri etappides, nagu tellimuste töötlemine ja toodete jaotamise juhtimine, jälgides näitajaid nagu varude PTNid. Programm automatiseerib selliste andmete kogumist nagu järeltellimuste ajalugu, varude kahanemine ja läbimüügi määr, hõlbustades laojuhi analüüsiülesandeid.
Varude peamiste tulemusnäitajate kogumine: esimene samm tõhusalt toimiva lao suunas
Maksimaalse tõhususe saavutamiseks on oluline jälgida kõiki logistilisi protsesse, sh ka varude haldamist. Seetõttu on varude kontrollimise analüüs, mis põhineb eelnevalt määratud varude PTNidel, parim lahendus, et saada igal ajahetkel teada lao tegelik läbilaskevõime.
Kas soovite parandada oma logistilisi toiminguid varude peamiste tulemusnäitajate analüüsi abil, kontrollides kõike, mis teie laos toimub? Võtke meiega julgelt ühendust. Meie asjatundlik konsultant oskab soovitada, milline on teie vajadustele parim lahendus.