Intelligentsete logistikasüsteemide labor toob kokku MIT transpordi- ja logistikakeskuse teadlased ja Mecaluxi tööstuseksperdid, et arendada ja rakendada tehisintellektipõhiseid lahendusi, mis on suunatud kõige pakilisemate ja suurema mõjuga logistikaprobleemide lahendamisele.
Mecaluxi toetusel asutatud labori eesmärk on edendada logistikatööstuse tõhusust, kestlikkust, vastupidavust ja kliendirahulolu parandavaid uuendusi.
MIT transpordi- ja logistikakeskuse ning Intelligent Logistics Systems Labi teadusdirektor Dr. Matthias Winkenbach räägib projekti eesmärgist uurida uusi tehisintellekti mudelite rakendusvõimalusi logistikas.
Kommentaarid
“
Meie ja Mecaluxi koostöö eesmärk on edendada murrangulist innovatsiooni ja jõuda suurt mõju avaldavate näideteni, kus tehisintellekt muudab valdkonna otsustusprotsessi.
“
Koostöös MIT transpordi- ja logistikakeskusega viime teaduspõhised uuendused praktikasse ja seab valdkonna operatiivsele tipptasemele uued standardid.
“
Mecaluxi toetusega oleme kindlad, et meie teadusuuringud viivad selles valdkonnas murranguliste edusammudeni.
Uurimisteemad
Ennustav intellekt
Tehisintellektil ja masinõppel põhinev suure mõjuga prognoosimisvõimekus, sealhulgas väga täpne lähituleviku prognoosimine, mis on oluline väga kiiresti reageerivate logistikateenuste, näiteks sama päeva ja kiirema kui sama päeva tarnete puhul.
Ettekirjutav intellekt
Uued meetodid ja mudelid, mis ühendavad tegevuste uurimise masinõppe ja tehisaruga, et lahendada keerulisi ja logistika seisukohalt kriitilisi kombineeritud optimeerimisprobleeme, nagu sõidukite marsruudi valimine, varude planeerimine ja võrgustiku kavandamine mittetriviaalsete reaalsete eesmärkide, piirangute ja ebakindlate asjaolude keerukamas kontekstis.
Autonoomne intellekt
Juhtimine ja mõju arenenud logistikasüsteemidele ja tehnoloogiatele, mis suudavad iseseisvalt täita ülesandeid, teha otsuseid ja õppida oma keskkonnast ilma inimese pideva sekkumiseta. See hõlmab näiteks mobiilseid roboteid, mis abistavad või asendavad inimesi laotöödel või tarnetoimingutel ning mis tegutsevad iseseisvalt keerulistes ja dünaamilistes keskkondades.
Kollektiivne intellekt
Ühise probleemi lahendamiseks koos töötavate autonoomsete süsteemide või üksuste kollektiivne käitumine ja koordineerimine. Intelligentsete logistikasüsteemide kontekstis hõlmab see mitme osapoole, näiteks autonoomsete robotite või rahvahulkade poolt pakutavate vedajate sünkroniseerimist ja koostööd, et optimeerida süsteemi jõudlust.
Liitintellekt
Inimese otsustusprotsessi parandamine inim- ja tehisintellekti kombineerimise abil. Konkreetselt kavatseb labor uurida, kuidas otsuste tegemise tugisüsteemid ja operatsioonide juhtimise tarkvara saavad tõhusalt ühendada inim- ja tehisintellektipõhiseid teadmisi.
