MIT ja Mecalux käivitavad murrangulise projekti logistilise innovatsiooni kiirendamiseks

14 mai 2025

Koostöö on Cambridge’is juba käimas ja kestab viis aastat

Massachusettsi Tehnoloogiainstituudi Transpordi- ja logistikakeskus (MIT CTL) ja intralogistikakontsern Mecalux on käivitanud viieaastase koostööprojekti, et kiirendada iseõppiva tehisintellekti (AI) integreerimist logistikasse. MIT intelligentsete logistikasüsteemide labori abil uurivad mõlemad institutsioonid tehisintellekti mudelite uusi rakendusi, millel on märkimisväärne potentsiaal ettevõtete ja ühiskonna jaoks.

„Meie ja Mecaluxi koostöö eesmärk on edendada murrangulist innovatsiooni ja jõuda kahe suurt mõju avaldava kasutusjuhuni, kus tehisintellekt muudab tööstuse otsustusprotsessi. Treenime keerukaid iseõppivaid masinõppemudeleid, et lõppkokkuvõttes vähendada kulusid, vähendada süsinikujalajälge ja parandada klientide jaoks teenuse kvaliteeti,“ ütleb Dr. Matthias Winkenbach, MIT CTLi ja Intelligent Logistics Systems Labi teadusdirektor.

Selle tipptasemel projekti esimesel aastal arendavad Intelligent Logistics Systems Lab ja Mecaluxi meeskonnad kahte peamist uurimisvaldkonda innovatsiooni kiirendamiseks. Esimene keskendub autonoomsete laorobotite tootlikkuse suurendamisele. Kasutades täiustatud simulatsiooni-, optimeerimis- ja masinõppe meetodeid, töötavad teadlased välja „parveintellekti“, mis võimaldab mitmel robotil tegutseda ühtse üksusena ja teha kollektiivseid otsuseid. „Meie eesmärk on luua uus põlvkond autonoomseid roboteid, mis õpivad inimese käitumisest, et edendada laos suuremat koostööd ja tõhusust,“ ütleb Winkenbach.

Teine uurimisvaldkond keskendub iseõppivate tehisintellekti mudelite treenimisele. Intelligentsete logistikasüsteemide laboris kavandatakse süsteeme, mis on võimelised õppima nõudlusmustrite põhjal ja nägema ette klientide uusi ostuharjumusi. „Praegused jaotussüsteemid ei arvesta logistikavõrkude kogu keerukust ja teevad sageli ülearu lihtsustavaid oletusi. Selle projekti eesmärk on aidata ettevõtetel, kes haldavad suuri laovõrke, jaotuskeskusi ja kauplusi, automaatselt kindlaks määrata kõige tõhusam viis iga tellimuse täitmiseks, võttes arvesse jaotusvõrgu reaalajas staatust,“ ütleb Winkenbach.

See MIT CTLi ja Mecaluxi vaheline teaduspartnerlus aitab logistikaekspertidel, laotöötajatel ja vedajatel teha oma tööd maksimaalse täpsusega. „Olles aidanud kaasa MIT intelligentsete logistikasüsteemide labori asutamisele, on Mecalux kasutanud oma praktilisi teadmisi ladustamise valdkonnas ning oma tarkvara- ja automaatikaeksperte, et toetada MIT teadusuuringuid. Eesmärk on muuta ettevõtete logistikatoiminguid, et saavutada suurem tõhusus,“ ütleb Javier Carrillo, laotehnoloogiaettevõtte Mecalux tegevjuht.