Intervjuu Eva Ponce'iga (MIT) omnikanali tarneahelate kohta

Teadlane ja MIT CTLi Omnichannel Supply Chain Lab'i direktor Eva Ponce jagab oma arusaamu omnikanali kogemuse arengust, tehisintellekti mõjust ning uutest tehnoloogiatest logistika ja e-kaubanduse valdkonnas.

• Kuidas on omnikanali kliendikogemus arenemas?

  Omnikanali kogemus on klientide käitumise ja ootuste muutumise tõttu oluliselt muutumas. Umbes 70% ostuotsingutest algab nüüd internetis, kus tooteid sirvitakse nutitelefonidest, tahvel- ja sülearvutitest. Samuti suurenevad klientide nõudmised. Näiteks 70% ostjatest ootab, et nad saaksid oma veebitellimuse kätte samal või järgmisel päeval.

  Sellele suundumusele vaatamata sooritatakse 85% ostudest USAs endiselt füüsilistes kauplustes, kuigi 40% neist ostjatest alustab oma otsinguid internetis. Paljud soovivad paindlikke võimalusi, nagu näiteks kauba koju toimetamine, kauba kättesaamine kauplusest või kauba kättesaamine tänavalt, kus kaubad tuuakse minimaalse suhtlusega otse nende autosse. Teine arenev ärimudel on müügisaalid, kus kliendid saavad tooteid proovida kaupluses ja osta neid veebist.

  AI mängib e-kaubanduse tulevikus kahtlemata ümberkujundavat rolli

  Samamoodi on suur osaline ka tehnoloogia. Ettevõtted nagu Adidas ja Nike integreerivad oma füüsilistesse kauplustesse lõputuid vahekäike, mis võimaldab potentsiaalsetel klientidel tooteid mugavamalt sirvida ja osta. Jaemüüjad kasutavad interaktiivseid kauplusesiseseid ekraane, et kuvada kaubavarusid täitmiskeskustest, võimaldades klientidel teha oste lisaks sellele, mis on füüsiliselt kaupluses saadaval. Eelmisel aastal kasutas 85% Ameerika Ühendriikide pühadeostjatest kombinatsiooni veebi- ja tavakanalitest, mis rõhutab omnikanali tarbijate tõusu.

• Kuidas saab tehisintellekt viia omnikanali jaemüügi uuele tasemele?

  

  Ettevõtted saavad tehisintellekti kasutada mitmel viisil. Minu labori viimase omnikanali küsitluse kohaselt ütles umbes 70% organisatsioonidest, et nõudluse prognoosimine on üks peamisi valdkondi, mida tehisintellekti kasutamine mõjutab. Miks? Sest see võimaldab neil integreerida reaalajas andmeid, nagu ilmastikumustreid või piirkondlikke tarbimisharjumusi, ajalooliste suundumustega, et suurendada prognoosi täpsust.

  Samuti kasutavad paljud ettevõtted tehisintellekti, et parandada kliendikogemust ning pakkuda personaalsemaid teenuseid ja turunduskampaaniaid. Edasijõudnute tasandil rakendatakse seda tehnoloogiat varude haldamisel, ühendades varude haldamise süsteemid nõudluse prognoosimisega, et saavutada suurem täpsus. Ettevõtted kasutavad tehisintellekti ka transpordi, tööjõu ja ladude haldamise parandamiseks. Need valdkonnad on tänapäeva kiiresti muutuvas keskkonnas üha kriitilisemad.

• Milline on digitehnoloogiate roll varude kättesaadavuse tagamisel mitmes laos ja kaupluses?

  Digitehnoloogiad on laovarude kättesaadavuse tagamiseks ja täpse laoseisuteabe andmiseks üliolulised. Vahendid nagu RFID (raadiosagedustuvastus) võimaldavad ettevõtetel saavutada läbiva nähtavuse, mis võimaldab neil jälgida kaupu mitte ainult kaupluses, vaid kogu tarneahelas. Need tehnoloogiad aitavad ettevõtetel saavutada laovarude täpsuse kaupluse tasandil, kus selle säilitamine võib sageli olla keeruline.

• Milliste strateegiate abil saab lahendada varude paigutuse probleeme omnikanali turustuse puhul?

  Otsustamine, kus kaupu ladustada, tellimusi täita ja tarneid hallata, on omnikanali jaemüüjate jaoks suur väljakutse. Seda saab lahendada, valides õiget tüüpi logistikarajatise ja automatiseerituse taseme. Mõned organisatsioonid on otsustanud kasutada kõrgelt automatiseeritud ladusid, mis on mõeldud ainult veebitellimuste jaoks, et tagada nende tõhus täitmine. Teised pöörduvad mikrotäitlmiskeskuste poole. Need on väiksemad, automatiseeritud rajatised, mis asuvad sageli kaupluste tagaruumides. Need laod toovad varud klientidele lähemale, võimaldades tarneid samal päeval või isegi kahe tunni jooksul.

  

  Jaemüüjad võivad kasutusele võtta ka dünaamilised täiendussüsteemid, et viia varude tase vastavusse reaalajas müügiandmetega ja parandada sellega tarnete haldamist. Samamoodi on väga oluline varude süsteemide korrapärane läbivaatamine, sest tarbijakäitumise muutused nõuavad sageli toodete positsioneerimise sagedast kohandamist kogu tarneahelas - mõnikord kord kvartalis, kord kuus või isegi kord nädalas.

• Kuidas saavad laod kohaneda omnikanali tellimuste täitmise keerukusega?

  Tehnoloogia ja automatiseerimine mängivad omnikanali tarneahelates võtmerolli. Üha enamlevinud lahenduste hulka kuuluvad automatiseeritud ladustamis- ja väljastusrobotid (AS/RS), autonoomsed liikuvad robotid (AMR), komplekteerimisrobotid, laadimis- ja mahalaadimisrobotid ning droonid varude kontrollimiseks laos. Kõik need tehnoloogiad aitavad ettevõtetel tulla toime omnikanali tellimuste täitmise keerukusega.

  Ka laohaldussüsteemid on infovoogude sujuvaks koordineerimiseks hädavajalikud. Automatiseerimise, tehnoloogia ja tugevate digitaalsete süsteemide integreerimine on omnikanali logistika keerukuse edukaks haldamiseks hädavajalik.

• Millised uued tehnoloogiad kujundavad e-kaubanduse tulevikku?

  

  AI mängib e-kaubanduse tulevikus kahtlemata ümberkujundavat rolli. See võimaldab ettevõtetel pakkuda personaalsemat kliendikogemust ja tõhustada samal ajal tegevust, ühendades sellised süsteemid nagu varude haldamine, nõudluse prognoosimine ja transport.

  Lisaks tehisintellektile hakkavad e-kaubandust ümber mõtestama automatiseerimine ja robootika. Autonoomsed liikuvad robotid, sealhulgas robotid, mida pakutakse teenusena, mitte ainult ei suurenda tootlikkust ja tõhusust, vaid pakuvad ka paindlikkust, mis on oluline omnikanali ja e-kaubanduse keskkondades edu saavutamiseks. Prognooside kohaselt kasvavad need uued tehnoloogiad lähiaastatel märkimisväärselt.

• Milliseid muutusi peaksime järgmise kümnendi jooksul e-kaubanduse logistikas ootama?

  Järgmise 5-10 aasta jooksul näeme automatiseerimise ja tehnoloogia laialdasemat kasutamist, eriti kaasaegsetes logistikarajatistes. Ladustamine on olnud üks tarneahela valdkondi, mida e-kaubanduse kasv on kõige enam mõjutanud ja muutnud. Tehnoloogiad, nagu tehisintellekt, muutuvad keerukuse juhtimiseks ja tegevuse optimeerimiseks hädavajalikuks. Tulevikus avanevad suuremad võimalused organisatsioonidele, kes ivõtavad edukalt kasutusele automatiseeritud süsteemid, näiteks laolahendused, autonoomsed robotid, cobotid ja laohaldustarkvara koos tehisintellekti vahenditega.

  Usun, et järgmisel kümnendil näeme ka muutust tööjõus. Töötajate täiend- ja ümberõpe muutub prioriteediks, kuna ettevõtted kohanevad uute tehnoloogiatega. Ettevõtted peavad sellele üleminekule tähelepanu pöörama, et tagada, et töötajad saaksid neid täiustatud vahendeid tõhusalt kasutada ja nende potentsiaali maksimaalselt ära kasutada. Tööjõu arendamine on lähiaastate üks olulisemaid muutusi.

  Teine oluline muutus puudutab inimese ja masina vahelist suhtlemist. Uute tehnoloogiate ja automatiseerimise kasutuselevõtt muutub üha populaarsemaks, et tulla toime omnikanali tarneahelate kasvava keerukusega. See areng eeldab tööjõu võimestamist, et kasutada mõlema, inimese ja masina maailma parimaid omadusi.